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設(shè)計(jì)師應(yīng)該從 Gmail 收件箱中學(xué)習(xí)的 5 個(gè)智能 UI 經(jīng)驗(yàn)

杰睿

當(dāng)我們談?wù)搩?yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),我們常常會(huì)被 Dribbble 上那些炫酷的新事物、設(shè)計(jì)趨勢、微交互和概念圖所吸引。但關(guān)鍵在于:一些最好的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來自于每天被數(shù)百萬人使用的真實(shí)產(chǎn)品。

Gmail 的移動(dòng)收件箱就是其中之一。

它并不浮夸,也不刻意贏得設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng)。但它抓住了基本要素——清晰的視覺效果、高效的交互以及以用戶為先的決策,讓電子郵件收發(fā)變得輕松便捷。無論你是設(shè)計(jì)師、創(chuàng)始人還是產(chǎn)品人員,研究 Gmail 如何處理收件箱都能讓你受益匪淺。

讓我們來分析一下。

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1. 從主頁預(yù)覽附件

Gmail 不會(huì)強(qiáng)迫你打開郵件查看對方發(fā)送的文件。如果有附件,它會(huì)立即顯示在收件箱預(yù)覽中,方便你即時(shí)查看和點(diǎn)擊。

重要性:在移動(dòng)設(shè)備上,每一次點(diǎn)擊都至關(guān)重要。為用戶提供訪問重要內(nèi)容的快捷方式,可以節(jié)省時(shí)間并減少用戶挫敗感。這小小的改進(jìn),卻帶來了巨大的可用性提升。

要點(diǎn):思考用戶最想從列表視圖中的項(xiàng)目中獲得什么,并將其直接呈現(xiàn)。不要埋沒好東西。

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2. 清晰區(qū)分已讀和未讀

這是最簡潔、精妙且有效的用戶體驗(yàn)示例之一:Gmail 會(huì)用加粗的主題行和更高的對比度來顯示未讀郵件。就是這樣。沒有彩色圓點(diǎn),沒有圖標(biāo)。只是巧妙地運(yùn)用了字體排印。

工作原理:它可以立即掃描。你甚至不需要思考就能看到未讀郵件。

設(shè)計(jì)洞察:視覺重量 > 視覺混亂。如果簡單的對比度和字體樣式就能達(dá)到效果,就不要添加新元素。

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3. 自動(dòng)整理收件箱標(biāo)簽

主要功能、社交功能、推廣功能。Gmail 會(huì)將您收到的大量郵件自動(dòng)分類,方便您管理。這不僅自動(dòng)化,還能幫您減輕壓力。

為什么這樣做很明智:收件箱超載是真實(shí)存在的。Gmail 通過無需用戶輸入即可對內(nèi)容進(jìn)行分類,為用戶提供了喘息的空間,并幫助他們確定優(yōu)先級。

產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn):不要只展示內(nèi)容,還要精心策劃。智能默認(rèn)設(shè)置和自動(dòng)化可以減少?zèng)Q策疲勞。

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4. 內(nèi)聯(lián)關(guān)鍵信息提取

以截圖中的 Under Armour 郵件為例。Gmail 會(huì)提取預(yù)計(jì)送達(dá)日期,并直接顯示在收件箱預(yù)覽中。無需點(diǎn)擊、滾動(dòng)或搜索。

巧妙之處:它甚至在用戶打開郵件之前就解答了他們的疑問。這才是效率,這才是信任。

學(xué)習(xí)要點(diǎn):如果你的產(chǎn)品能夠檢測日期、狀態(tài)、摘要等關(guān)鍵信息,就不要隱藏它。把它拿出來,在最有用的地方展示。

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5. 簡潔且內(nèi)容豐富的層次結(jié)構(gòu)

Gmail 的收件箱界面功能豐富:頭像、發(fā)件人、主題、時(shí)間戳、預(yù)覽、標(biāo)簽、圖標(biāo)。但絲毫不會(huì)讓人感覺雜亂。

怎么做到的?巧妙地使用間距、字體大小、對齊方式和填充,創(chuàng)造出賞心悅目的視覺節(jié)奏。

設(shè)計(jì)要點(diǎn):你可以展示大量內(nèi)容,但又不會(huì)讓人感到不知所措。關(guān)鍵在于層次和空間的留白。

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從現(xiàn)實(shí)世界的用戶界面中學(xué)習(xí),而不僅僅是概念

這個(gè) Gmail 細(xì)分只是UXSnaps上的眾多專題之一——UXSnaps 是一個(gè)免費(fèi)網(wǎng)站,可以對成功產(chǎn)品背后的 UI 模式進(jìn)行逆向工程。

每一個(gè)細(xì)分都直接取材于真實(shí)的產(chǎn)品屏幕,并附有快速實(shí)用的課程,助您輕松應(yīng)用。沒有專業(yè)術(shù)語,沒有空談,只有敏銳的洞察力。

如果您真的想提高自己的設(shè)計(jì)技能,那就從這里開始吧。

 

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人工智能 | 人工智能是否扼殺了用戶體驗(yàn)中的系統(tǒng)思維能力?

杰睿

由 kikehey.com 設(shè)計(jì)
我們對人工智能所能帶來的所有好處感到眼花繚亂,由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,也看到了一些不那么積極的好處。

毫無疑問,人工智能將永遠(yuǎn)伴隨我們。這項(xiàng)新技術(shù)的主要優(yōu)勢之一是,只需一個(gè)簡單的請求,幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個(gè)月才能開發(fā)完成的事情,現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個(gè)新時(shí)代已經(jīng)到來,我們對技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。

人工智能也已進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,使設(shè)計(jì)師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶界面。面對這種全新的創(chuàng)作體驗(yàn),許多設(shè)計(jì)師(包括我自己)不禁思考,這些新工具是否會(huì)很快取代設(shè)計(jì)工作,或者我們是否只需要掌握一些功能,就能在快速發(fā)展的科技市場中提升效率、增強(qiáng)吸引力。

科技公司對人工智能的炒作

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由 kikehey.com 設(shè)計(jì)
今天,各公司和全球科技界都在慶祝一個(gè)不超過四人的團(tuán)隊(duì)如何在短短幾天內(nèi)開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。

人工智能對科技行業(yè)來說并非新鮮事物。然而,自 OpenAI 出現(xiàn)以來,許多公司已經(jīng)意識到,通過縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時(shí)間差距,他們能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造新的潛在價(jià)值。流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道,都是公司認(rèn)為對客戶極具價(jià)值的新優(yōu)勢。

“我們以AI為先”“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標(biāo)簽。從某種程度上來說,這完全合情合理,因?yàn)槲覀兩硖幐偁幖ち业沫h(huán)境中,需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把亍A硪环矫妫@種炒作也可能被一些人視為一種時(shí)髦的營銷策略,企業(yè)利用這種策略來參與對話,卻沒有妥善管理技術(shù),最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶(例如Builder.io的案例)。

現(xiàn)在,采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個(gè)人來完成同一項(xiàng)任務(wù),或者節(jié)省可以投資于未來發(fā)展或價(jià)值主張的資金。

“我們需要用技術(shù)來解決這個(gè)問題,而不是用人”也是一個(gè)新的商業(yè)口號,表明公司已經(jīng)開始將產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前為止,這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建,用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)界的人工智能炒作

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由 kikehey.com 設(shè)計(jì)
從設(shè)計(jì)到生產(chǎn),新的應(yīng)許之地如今驅(qū)使著設(shè)計(jì)師們開始全新的產(chǎn)品打造體驗(yàn)。

正如我之前提到的,一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計(jì)也深受其影響,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計(jì)思維,它們加速了實(shí)時(shí)界面從簡單輸入到具體化的實(shí)現(xiàn),幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。

人工智能對設(shè)計(jì)師有何承諾?

作為一名設(shè)計(jì)師,我可以說,通過另一個(gè)領(lǐng)域,特別是工程團(tuán)隊(duì)來實(shí)現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在,但我們必須承認(rèn),由于多種原因,這種關(guān)系并不總是最有效的,包括路線圖不切實(shí)際、項(xiàng)目管理不善以及雙方估算不充分。那么,如果你有一個(gè)新的工具,可以消除“中間人,或者更確切地說,中間流程”會(huì)發(fā)生什么呢?

從設(shè)計(jì)到生產(chǎn),這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動(dòng)著設(shè)計(jì)師開啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗(yàn),重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時(shí)基準(zhǔn)測試、數(shù)據(jù)比對、功能參考、代碼驗(yàn)證等等,如今已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)更堅(jiān)實(shí)的基石。

這個(gè)幾乎成為現(xiàn)實(shí)的承諾對設(shè)計(jì)師來說是一件好事嗎?當(dāng)然是的,因?yàn)檎缥姨岬降模刮覀兡軌蚩s小編碼差距并優(yōu)化研究時(shí)間,使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測試產(chǎn)品假設(shè),而無需任何代碼。

但是所有這些好處怎么會(huì)對產(chǎn)品設(shè)計(jì)構(gòu)成威脅呢?

產(chǎn)品設(shè)計(jì)師永遠(yuǎn)存在的問題。

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由 kikehey.com 設(shè)計(jì)
出于某種原因,設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的角度考慮解決方案,而是傾向于專注于單一元素進(jìn)行開發(fā)。

至少在我看來,設(shè)計(jì)師們有一個(gè)根深蒂固的習(xí)慣,那就是不把產(chǎn)品和用戶的挑戰(zhàn)作為一個(gè)整體來考慮。相反,他們傾向于把所有東西都簡化為一個(gè)結(jié)果:用戶界面,它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)的元素。

學(xué)習(xí)從更廣闊的視角理解問題是年輕或中級設(shè)計(jì)師的一個(gè)潛在問題,在我看來,這種缺陷部分源于“快速交付”的理念,這種理念源于初創(chuàng)公司對敏捷性概念的誤解,他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口,僅僅因?yàn)樗麄冃枰粨袷侄蔚貙a(chǎn)品推向市場。我并不是說我們需要停止生產(chǎn)循環(huán),但擁有堅(jiān)實(shí)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)將確保從一開始就擁有最佳的用戶體驗(yàn)。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。

這是什么技能?
系統(tǒng)思維是“一種通過考察復(fù)雜問題各個(gè)部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來理解復(fù)雜問題的整體方法。它強(qiáng)調(diào)理解各個(gè)組成部分之間的關(guān)系和相互作用,而不是孤立地關(guān)注單個(gè)部分。”這個(gè)定義在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中有意義嗎?我猜你認(rèn)為有意義。然而,出于某種原因,設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的視角來思考解決方案,而是更傾向于專注于單個(gè)元素進(jìn)行開發(fā),從而忽略了問題的全局。

為什么這項(xiàng)技能與產(chǎn)品設(shè)計(jì)息息相關(guān)?
想象一下,你被要求重新設(shè)計(jì)整個(gè)產(chǎn)品,從零開始打造一個(gè)新設(shè)計(jì),或者引入新功能來提升銷量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法:你可以立即著手解決方案,然后觀察產(chǎn)品和用戶的反應(yīng),并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過度設(shè)計(jì)(所謂的敏捷方法);或者選擇第二種選擇:構(gòu)建一個(gè)你完全理解(或至少有所了解)這個(gè)新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣,一旦你推出產(chǎn)品或改進(jìn),你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場景和行為,從而預(yù)測到錯(cuò)誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi),哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品?

當(dāng)你能夠從全局視角審視問題,將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時(shí),你的決策將比僅僅關(guān)注問題的某個(gè)部分更有效。此外,隨著你獲得更廣闊的視角,能夠抓住別人可能忽略的機(jī)會(huì),發(fā)現(xiàn)潛在的改進(jìn)機(jī)會(huì),你也能增強(qiáng)對戰(zhàn)略決策的自主性。

為什么人工智能最終可能會(huì)消除這種能力?

擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡單提示”的即時(shí)性,對我們來說無疑是天籟之音;想象一下,這將開啟多么無限的可能性。時(shí)間對公司至關(guān)重要;這一點(diǎn)毋庸置疑,但在設(shè)計(jì)中,時(shí)間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量 當(dāng)快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計(jì)和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)時(shí),復(fù)雜的設(shè)計(jì)思維就變得過時(shí)了。

更多背景信息:
人工智能便利的隱性成本:我們的思考能力——阮黃(Hoang Nguyen)《人工智能毀了寫作嗎?》——《作家之路》

正如所有新趨勢和技術(shù)進(jìn)步一樣,我們?nèi)娜獾貙W(xué)習(xí)和探索與人工智能相關(guān)的一切,并對其所能帶來的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,例如上述這些,也有一些不那么積極的好處,包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復(fù)雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。

如今,各大公司和全球科技界都在慶祝,一個(gè)不超過四人的團(tuán)隊(duì),如何在短短幾天內(nèi)就能開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對我來說,這只是一個(gè)更復(fù)雜等式的一部分,必須用批判和更深入的眼光來看待。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,我觀察到一種模式,表明人工智能影響了我們對用戶和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計(jì)對話要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何創(chuàng)建代理上,這本身并沒有什么不好,但似乎沒有人會(huì)停下來,先了解一下需要設(shè)計(jì)的東西的所有信息。

隨著這場技術(shù)革命的到來,我認(rèn)為,在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前,對這項(xiàng)技術(shù)如何使我們受益進(jìn)行批判性思考至關(guān)重要,因?yàn)檫@種盲目性無疑會(huì)對我們產(chǎn)生長期影響。

如今,以創(chuàng)紀(jì)錄速度開發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而,其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標(biāo)或復(fù)雜的可擴(kuò)展性(系統(tǒng)思維)。因此,在我看來,如果人工智能沒有得到良好的引導(dǎo),它就只能淪為速度的空想。

中間立場

那么,如果人工智能就是速度,我們該如何有效地利用它而不遺漏重要的事情呢?答案是我們設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)迄今為止摸索出的一套簡單的工作流程。

理解/加速/建設(shè)

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這種簡單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者,而不是反過來。這是一個(gè)三步工作流程,它為人工智能提供了一個(gè)可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間,并使我們能夠從堅(jiān)實(shí)的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開始構(gòu)建產(chǎn)品。

理解

它指的是一個(gè)深度戰(zhàn)略階段,在采取行動(dòng)之前,所有團(tuán)隊(duì)成員都會(huì)了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴關(guān)系,以確保清晰的方案。在這個(gè)階段,復(fù)雜思維至關(guān)重要,識別項(xiàng)目的所有組成部分(系統(tǒng)思維)將使我們更加高效。

加速

在這里,人工智能是主角;產(chǎn)品角色的界限模糊了:設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù),齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此,產(chǎn)品答案預(yù)示著一條可遵循的路徑。與我們過去使用的工作流程相比,這個(gè)階段優(yōu)化了時(shí)間差距。

在這個(gè)階段,按角色劃分的專門任務(wù)消失了,知識的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限;基本上,我們都可以做所有事情。

這里有一個(gè)簡短的免責(zé)聲明:此階段的結(jié)果不是最終交付成果,而是一個(gè)可供討論的開始想法;這樣,當(dāng)下一階段到來時(shí),我們會(huì)保持更詳細(xì)、更安全的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。

更多背景信息:
設(shè)計(jì)師:一年后我們都將成為設(shè)計(jì)工程師——Ted Goas

建筑

借助人工智能的優(yōu)勢,我們完成了快速的信息搜索,現(xiàn)在是時(shí)候像我們習(xí)慣做的那樣,基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。

我今天的學(xué)習(xí)(仍在進(jìn)行中)

首先,人工智能不是一種可交付成果;它是一個(gè)任務(wù)加速器,話雖如此,我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心,而是流程中的一個(gè)步驟。

我們的工作、知識和愿景非常寶貴,因此我們利用人工智能更快地取得成果,但我們的標(biāo)準(zhǔn)仍然指導(dǎo)我們的決策。

我們不會(huì)被各種類型的工具和方法所迷惑;我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求;我們將其視為一項(xiàng)新技術(shù),而不僅僅是一種新潮的潮流。

快速并不總是意味著質(zhì)量,而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。

越簡單越好。我們的工作動(dòng)態(tài)應(yīng)該簡潔明了,沒有不必要的步驟。

 

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頁面的卡片式設(shè)計(jì)

濤濤

在扁平化設(shè)計(jì)興起與最初的 Macintosh 圖形界面問世之間的近 30 年,是擬物化設(shè)計(jì)從萌芽、發(fā)展、成熟到轉(zhuǎn)型的階段。上世紀(jì) 80 年代,幾乎所有研究機(jī)構(gòu)和 3D 制作公司都聚焦于提高 3D 圖形的真實(shí)感。隨著技術(shù)成熟,設(shè)計(jì)師們爭相繪制愈發(fā)逼真復(fù)古的圖標(biāo),到 2012 年左右,擬物化設(shè)計(jì)達(dá)到極致。然而,過度精細(xì)的肌理、裝飾、光影讓人們視覺疲勞,且用單一逼真設(shè)備作為圖標(biāo),因設(shè)備更迭可能導(dǎo)致功能識別斷代,比如年輕一代對指南針喻指地圖、磁帶喻指錄音等設(shè)計(jì)可能陌生。

如何讓UI設(shè)計(jì)更加統(tǒng)一規(guī)范

濤濤

本指南旨在幫助設(shè)計(jì)師快速且一致地布置 UI,對于設(shè)計(jì)有固定約束的移動(dòng)應(yīng)用程序 UI 尤其有用,同時(shí)在響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)中也能發(fā)揮作用。和許多設(shè)計(jì)指南一樣,這些示例在實(shí)際設(shè)計(jì)過程中體會(huì),會(huì)比單獨(dú)閱讀文字更有幫助。

如何讓UI設(shè)計(jì)稿更加優(yōu)秀

濤濤

在視覺藝術(shù)領(lǐng)域,藝術(shù)家注入作品中的顏色往往能成為作品的靈魂。正如靜電所說:“顏色就是一種力量。它可以在轉(zhuǎn)瞬之間改變圖片的基調(diào),能夠增強(qiáng)、減輕、突出、說服、呼吁等等。顏色和文字可以相互輔助,讓彼此更有力量,甚至能在沒有任何文字的情況下傳達(dá)情感,是設(shè)計(jì)師手中的一大武器。” 這也正是顏色在 UI 設(shè)計(jì)中成為關(guān)鍵因素的原因。

Feed 流設(shè)計(jì):這些知識你知道嗎?

濤濤

Feed 流,簡單來說,就是將用戶感興趣的內(nèi)容以信息流的形式呈現(xiàn)出來。我們可以把 “Feed” 理解為 “按需供給”,即產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)算法為不同用戶推薦他們感興趣的內(nèi)容,吸引用戶不斷下拉瀏覽;而 “流” 則指信息有規(guī)律排版的呈現(xiàn)形式。

用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)公司 | 你不是在尋找你的用戶體驗(yàn)聲音,而是在構(gòu)建它

杰睿

我們大多數(shù)人都被教導(dǎo)在別人的過程中尋找我們的用戶體驗(yàn)聲音。

如果您從事用戶體驗(yàn)工作超過五分鐘或五年,那么您可能已經(jīng)接受了這樣的訓(xùn)練:追求工件而非影響力、追求可交付成果而非結(jié)果、追求框架而非愿景、追求反饋而非清晰度。

總有其他方法可以嘗試,總有其他作品可以交付,總有 Figma 文件需要完善。但你的聲音并非存在于噪音中,而是存在于你如何打動(dòng)房間。你如何構(gòu)思一個(gè)別人看不到的問題。你如何傾聽研究,并知道何時(shí)反駁。

每個(gè)人一開始都會(huì)犯錯(cuò)。我們都一開始就認(rèn)為問題出在工具上。我們都混淆了讓事情變得更好和讓事情變得更清晰。

你不會(huì)在訓(xùn)練營里找到自己的聲音,也不會(huì)在認(rèn)證儀式上找到它。這里不是霍格沃茨,沒有分院帽把你送進(jìn)用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略之家。你得自己去創(chuàng)造。犯錯(cuò),犯錯(cuò),一刻一刻地積累。經(jīng)歷錯(cuò)誤的轉(zhuǎn)折、驚險(xiǎn)的時(shí)刻,以及那些你從未意識到自己已經(jīng)準(zhǔn)備好的爭吵,直到你真正準(zhǔn)備好。

UX 的未來不會(huì)被框架所拯救。它將由那些愿意為更好而奮斗的人來塑造,即使它很混亂。

這項(xiàng)工作始于你的聲音。不是在你精通之后,不是在你感到舒適之后。而是在你停止等待清晰的想法并開始創(chuàng)造它的時(shí)候。

當(dāng)我開始找到自己聲音的邊界,當(dāng)我的直覺開始發(fā)揮作用時(shí),并不是在什么大師課上,而是在完全、汗流浹背、輕微恐慌的時(shí)候。

這是我第一份真正的用戶體驗(yàn)工作,盡管當(dāng)時(shí)我的職業(yè)是“信息架構(gòu)師”。第一天,我拿到了一堆200個(gè)紅線框圖。沒有任何解釋,沒有任何背景信息,只是一句“明天之前修好它們”。

我可能忍不住流淚了,也可能沒忍住。我根本沒辦法。我甚至認(rèn)不出他們用的是什么軟件(是Visio。還有人記得嗎?)。這可不是有史以來最直觀的用戶體驗(yàn)工具。

我完全用錯(cuò)了方法。我花了比預(yù)期多一倍的時(shí)間。最初的幾個(gè)線框圖看起來就像是一只喝了咖啡的浣熊畫的。

但問題是:沒人在乎這些線路有多漂亮。他們關(guān)心的是他們強(qiáng)調(diào)的問題是否真的得到了解決。他們關(guān)心的是你是否能解釋這些變化背后的原因,以及當(dāng)紅線不合理時(shí),你是否能為這些選擇辯護(hù)。

那是我第一次真正學(xué)到的用戶體驗(yàn)課:生存的關(guān)鍵不在于工具,而在于清晰的思路。在于當(dāng)其他人只想讓事情看起來一成不變時(shí),能夠清楚知道什么是重要的。說實(shí)話,我大概答對了60%。但這已經(jīng)足夠了。因?yàn)槲液芸炀兔靼琢耍涸谟脩趔w驗(yàn)領(lǐng)域堅(jiān)持下來的人,并非那些流程最清晰的人。他們是那些在一切顯得混亂、倉促或政治化的時(shí)候,能夠解釋什么是重要的,以及為什么重要的人。

現(xiàn)在依然如此,甚至比以往任何時(shí)候都更加如此。

我們正處于用戶體驗(yàn)被邊緣化、縮小規(guī)模或被自動(dòng)化淘汰的時(shí)代,這并不是因?yàn)樗辉僦匾且驗(yàn)樘鄨F(tuán)隊(duì)忘記了它的實(shí)際用途。

更快的工具并不能解決這個(gè)問題。更敏銳的聲音才能。這就是這篇文章的意義所在。不僅僅是找到你的用戶體驗(yàn)聲音,更要不斷磨練它,這樣你才能在關(guān)鍵時(shí)刻運(yùn)用它。因?yàn)槿绻覀兿胱層脩趔w驗(yàn)在新的篇章中生存下來,我們就必須首先努力爭取它的價(jià)值所在。

UX 簡史(以及它為何對你的聲音如此重要)

用戶體驗(yàn)不僅僅是一門學(xué)科。它是一種模式,一個(gè)學(xué)習(xí)、應(yīng)用、探索,如果幸運(yùn)的話,還能修正路線的循環(huán)。在過去的二十年里,我們經(jīng)歷了很多探索。

以人為本的設(shè)計(jì)并非新鮮事物。正如艾米麗·史蒂文斯 (Emily Stevens)指出的那樣,其根源可以追溯到古希臘的人體工程學(xué)或風(fēng)水原理。但“用戶體驗(yàn)”作為一個(gè)正式概念直到 20 世紀(jì)末才得以確立,當(dāng)時(shí)工程師、人因?qū)<乙约白罱K的軟件設(shè)計(jì)師意識到系統(tǒng)必須能夠以人為本。

正如辛西婭·維尼 (Cynthia Vinney)所言,蘋果、IDEO 和早期互聯(lián)網(wǎng)的崛起,推動(dòng)用戶體驗(yàn)走出工程實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)入商業(yè)戰(zhàn)略。在一段時(shí)間內(nèi),用戶體驗(yàn)曾擁有影響力。我們塑造了行為、期望,甚至路線圖。

然后我們就變得閃亮了。

訓(xùn)練營數(shù)量激增。“獨(dú)角獸工作”(Nick Babich 的定義)的招聘信息也隨之激增,這些職位需要能夠編程、研究、制作原型、制作動(dòng)畫,甚至可能還會(huì)給辦公室的植物澆水的設(shè)計(jì)師。公司需要用戶體驗(yàn),但并不總是明白它的作用是什么。這純粹是《霹靂游俠》的邏輯:閃燈,打開語音調(diào)制器,然后祈禱沒人問它到底是怎么用的。

UX(用戶體驗(yàn))變成了一個(gè)包羅萬象的頭銜,承諾提供策略,但實(shí)際交付的往往只是造型。喬納斯·霍納(Jonas Hoener)就是這樣描述這種趨勢的,他并沒有錯(cuò)。我們開始大量生產(chǎn)作品集,卻沒有教會(huì)人們?nèi)绾魏葱l(wèi)作品背后的策略,莎拉·杜迪(Sarah Doody)在批評UX教育如何辜負(fù)下一代時(shí)就指出了這一點(diǎn)。

用戶體驗(yàn)(UX)漂移了。不是因?yàn)樵O(shè)計(jì)師忘記了如何解決問題,而是因?yàn)榻鉀Q問題在政治上變得不方便。

UX 曾經(jīng)塑造了路線圖,現(xiàn)在它開始修飾積壓工作。

它曾經(jīng)問的是“為什么”,現(xiàn)在卻被告知“怎么做”。

它曾經(jīng)影響產(chǎn)品方向,但現(xiàn)在卻是在做出決定之后才開始發(fā)揮作用。

如果您試圖找到或完善自己的聲音,您需要了解那段歷史,不僅因?yàn)樗苡腥ぃ€因?yàn)樗忉屃死﹃P(guān)系。

用戶體驗(yàn)的歷史不僅僅是一條時(shí)間線。它更是一則警示,提醒我們當(dāng)清晰被順從取代時(shí),會(huì)發(fā)生什么。當(dāng)提出更好的問題被急于交付下一個(gè)可交付成果取代時(shí),會(huì)發(fā)生什么。

如果你想讓你的聲音有意義,你必須知道這個(gè)行業(yè)何時(shí)會(huì)發(fā)生變化,以及如何穩(wěn)住自己。

如何找到(并發(fā)展)你的用戶體驗(yàn)聲音

大多數(shù)人認(rèn)為,經(jīng)過足夠多的年月、足夠多的會(huì)議、足夠多的 Figma 文件,總有一天你會(huì)“找到”屬于自己的 UX 風(fēng)格。但風(fēng)格并非偶然發(fā)現(xiàn)的。它是你在每次完成工作中最艱難的部分時(shí),有意或無意地強(qiáng)化的一套技能。

這關(guān)乎你如何應(yīng)對阻力。這關(guān)乎你如何在壓力下捍衛(wèi)自己的決定。這關(guān)乎你如何在更愿意保持沉默的情況下維護(hù)用戶的利益。而這第二點(diǎn)可能更為重要。

在職業(yè)生涯的早期,你很容易認(rèn)為聲音來自于掌握 Photoshop、Figma 或任何流行工具。

用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)一直以來都是以人為本的職業(yè),它不僅需要技術(shù)能力,也需要傾聽、適應(yīng)能力和溝通能力。Indeed設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在分析優(yōu)秀設(shè)計(jì)師與卓越設(shè)計(jì)師的區(qū)別時(shí),明確地指出了這一點(diǎn)。

工具不會(huì)教你如何解釋權(quán)衡利弊。也不會(huì)教你如何在大家開始改變目標(biāo)時(shí)為用戶辯護(hù)。也不會(huì)教你如何說服滿屋子懷疑論者,讓你相信你正在解決的問題確實(shí)重要。

你的聲音不是來自框架。

它來自于壓力。來自于為一些感覺混亂、情緒化、不方便的事情挺身而出,并且無論如何都要去做。

當(dāng)其他人還在為“什么”而困惑時(shí),我能清晰地表達(dá)“為什么”。這是第一個(gè)轉(zhuǎn)變:我意識到清晰的思路比聰明的頭腦更有價(jià)值。

后來我開始經(jīng)營酒吧。這是一種完全不同的用戶體驗(yàn)。你很快就能學(xué)會(huì)如何評估一個(gè)人。

如何在他們開口之前傾聽他們的需求。如何緩和緊張局勢。如何讓兩個(gè)自以為在同一個(gè)對話中但實(shí)際上并非如此的人達(dá)成共識。

聽起來很熟悉?這就是用戶體驗(yàn)。只不過不是那種從訓(xùn)練營里學(xué)到的版本。這是大多數(shù)用戶體驗(yàn)教育幾乎都很少涉及的關(guān)鍵技能:如何解讀房間。如何在摩擦爆發(fā)之前預(yù)測它。如何駕馭人與人之間的緊張關(guān)系,而不僅僅是屏幕的流暢性。

正如Preeti Talwai所說:“當(dāng)你的想法與房間里其他人完全不同時(shí),請大聲說出來。當(dāng)你是新人時(shí),請大聲說出來。當(dāng)你是房間里最年輕的用戶體驗(yàn)研究者時(shí),請大聲說出來。最重要的是,當(dāng)你是房間里唯一的用戶體驗(yàn)研究者時(shí),請大聲說出來。那時(shí),你的聲音最重要。”

但我們在這方面教得不夠。我們打造了一個(gè)崇尚線框圖的行業(yè),卻忽視了在壓力下解釋決策所需的能力。我們大量炮制作品集,卻不教人們?nèi)绾魏葱l(wèi)作品背后的策略。

這就是聲音失效的地方:當(dāng)它被訓(xùn)練去遵循步驟而不是提出問題時(shí)。

你無法在框架中找到你的用戶體驗(yàn)聲音。你可以在你經(jīng)歷過的事情、你為之奮斗過的事情以及你不再道歉的事情中找到它。

如果你從事設(shè)計(jì)行業(yè)已有一段時(shí)間,那么你已經(jīng)擁有了自己的聲音,但你可能只是在低聲細(xì)語,或者在模仿別人,或者在等待別人的允許,說出那些你已經(jīng)知道需要說的話。

陳偉志坦言:“我不會(huì)讓阻力阻止我發(fā)聲。” 這不是虛張聲勢,而是清晰的思路。UX 的聲音不僅僅關(guān)乎音量,更關(guān)乎有話要說,以及即使無人問津也要堅(jiān)持說下去的決心。

語音不僅僅是說話的方式,更是聆聽的方式,翻譯的方式,以及在用戶親眼看到之前向他們展示內(nèi)容的方式。當(dāng)一切都自動(dòng)化時(shí),這正是用戶體驗(yàn) (UX) 的價(jià)值所在。如果你一直在等待有人允許你使用語音,那么現(xiàn)在就是你想要的了。

如何找不到自己的聲音

失去自己聲音的最快方法之一就是模仿別人的聲音,并說服自己這樣做是有效的,因?yàn)樗芤鹱⒁狻?/span>

在我職業(yè)生涯的早期,我曾為一位以絕對力量領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)導(dǎo)者工作:身高六英尺左右,精力充沛,嗓音洪亮。他可以沖著客戶大喊大叫,然后掛斷電話,電話還會(huì)響起來。我想:“這肯定是一種有效的領(lǐng)導(dǎo)方式。”

所以,當(dāng)我經(jīng)營自己的公司遇到困難,試圖讓自己聽起來自信起來時(shí),我模仿他的語氣、他的熱情、他的直率。我對著客戶吼叫,希望音量能等于清晰度。

劇透:事實(shí)并非如此。

他們沒有回電話。他們解雇了我們。這完全是我的錯(cuò)。

那個(gè)聲音對他來說很合適,但對我來說卻完全不適合。

他做得好的地方,完全符合他的個(gè)性。他果斷、外向、精力充沛、以任務(wù)為導(dǎo)向,而且言辭犀利。這是他與生俱來的風(fēng)格。這種風(fēng)格很有效,因?yàn)樗m合他的環(huán)境。但我的風(fēng)格卻不合。他的話很有效果,而我的話只是回響,然后就消失了。

借來的聲音在壓力下無法生存。只有你自己的聲音才能生存。

這不僅僅是直覺,它得到了行為研究的支持。研究表明,當(dāng)性格鏡像與你的性格相符時(shí),可以建立信任;但如果與你的真實(shí)自我不符,就會(huì)造成不和諧,并損害信譽(yù)。領(lǐng)導(dǎo)力理論也呼應(yīng)了這一點(diǎn)。根據(jù)菲德勒的權(quán)變模型,你的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格必須與你的性格和環(huán)境相匹配,否則在壓力增大時(shí)就會(huì)失效。

真誠領(lǐng)導(dǎo)力,一種根植于自我認(rèn)知、價(jià)值觀和一致性的模式,一次又一次地超越了虛張聲勢。它能夠建立信任、清晰的思路和韌性。它不依賴于數(shù)量,而依賴于存在感。

因此,盡管業(yè)界通常獎(jiǎng)勵(lì)高管的魅力和自信,但真正的影響力并非來自誰的嗓門最大。它來自誰知道什么值得說,并且把這些話當(dāng)真。

用戶體驗(yàn)不需要更響亮的聲音,它需要真實(shí)的聲音。這種聲音根植于視角、同理心和自我認(rèn)知。這種聲音能夠引領(lǐng)我們穿越模糊的界限,在壓力下清晰地表達(dá),并且仍然保持真實(shí)的自我。

從聲音到價(jià)值。工作現(xiàn)在需要什么

我曾經(jīng)以為,強(qiáng)大的用戶體驗(yàn)聲音就意味著正確。當(dāng)年我和別人共同經(jīng)營產(chǎn)品代理公司 Hard Candy Shell 的時(shí)候,我們自信滿滿,甚至有些自大。客戶雇傭我們,就是為了說出別人不敢說的話。我們把直言不諱當(dāng)成一種榮譽(yù)。

但正確并不等于有效。

在一次殘酷的咨詢中,經(jīng)過90分鐘的批評,一位客戶半開玩笑地說,感覺就像“一場沒有安全詞的S&M咨詢”。我們?yōu)檫@句話感到無比自豪,差點(diǎn)就把它放到了網(wǎng)站上。回想起來,我們不僅僅是在為工作服務(wù),更是在為自己表演。

最終,我意識到:影響力不在于你能向別人說出多少真相,而在于你是否能讓對方感到足夠安全,愿意聽取這些真相。

缺乏同理心的精準(zhǔn)并非領(lǐng)導(dǎo)力,而只是一場表演。

如果你希望你的聲音被重視,那么實(shí)際上應(yīng)該是這樣的:

  • 搶在別人之前,先把真正的問題框定出來:不要只報(bào)道研究結(jié)果,更要展示研究的意義。讓利害關(guān)系清晰可見。
  • 化模糊為前進(jìn)的動(dòng)力:大多數(shù)會(huì)議室陷入僵局,是因?yàn)闆]人知道下一步該怎么做。這時(shí),你的聲音就顯得尤為重要。減少摩擦,撥開迷霧,引領(lǐng)前進(jìn)。
  • 像設(shè)計(jì)工具一樣運(yùn)用你的語言:揭示權(quán)衡利弊。闡明邏輯。在不失清晰度的情況下邀請合作。
  • 讓你的聲音與當(dāng)下相符:放大你的存在感,但不要縮小。需要時(shí)保持安靜。需要時(shí)保持熱情。
  • 知道何時(shí)以研究為主導(dǎo),何時(shí)以判斷為主導(dǎo)。研究贏得信任,判斷贏得動(dòng)力。兩者缺一不可。
  • 讓行動(dòng)變得不可避免:目標(biāo)不是控制,而是清晰。影響力意味著讓下一步行動(dòng)變得顯而易見、安全且必要,即使沒有人做好準(zhǔn)備。

你不會(huì)偶然培養(yǎng)出這種聲音。它需要經(jīng)歷各種壓力、各種失誤、在不輕易露面時(shí)挺身而出。

這個(gè)行業(yè)不需要更多精致的演示文稿。它需要更多能夠走進(jìn)混亂并帶來信號的人。他們能夠引領(lǐng)整個(gè)會(huì)議,不是趾高氣揚(yáng),而是指明方向。總而言之,我們需要更多用戶體驗(yàn)方面的“歐比旺”,而不是 PowerPoint 上的“帕爾帕廷”。

如果你想讓你的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)更具影響力,現(xiàn)在就該明確目標(biāo)。發(fā)揮你的優(yōu)勢,了解你的受眾。并且要像決策取決于你一樣去表達(dá),因?yàn)闆Q策確實(shí)如此。

有些公司不會(huì)為此留出空間。有些團(tuán)隊(duì)不會(huì)馬上意識到這一點(diǎn)。但這并不意味著它不再必要,反而讓它變得更加重要。

因此,無論你是一年還是二十年:

  • 不要再等待別人詢問你的意見。
  • 不要在需要清晰的房間里保持沉默。
  • 停止完善那些無法改變決策的交付成果。

你的聲音不是為了顯得聰明,而是為了推動(dòng)工作。而工作需要推動(dòng)。

用戶體驗(yàn)揭示真相,語音驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。

用戶體驗(yàn)從來都不是關(guān)乎像素的。它始終關(guān)乎清晰度,將復(fù)雜性轉(zhuǎn)化為方向,將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng),將模糊性轉(zhuǎn)化為一致性。

但單靠框架并不能推動(dòng)團(tuán)隊(duì)前進(jìn)。模板無法建立信任。系統(tǒng)無法創(chuàng)造動(dòng)力。

人們確實(shí)如此。

這就是你的聲音發(fā)揮作用的地方。

在人工智能能夠模擬流程并在幾秒鐘內(nèi)快速生成產(chǎn)品的時(shí)代,用戶體驗(yàn)的真正價(jià)值不在于執(zhí)行,而在于框架。在于了解我們要解決的問題是什么,目標(biāo)客戶是誰,以及在眾說紛紜的情況下,成功究竟是什么樣子。

你不必相信我的話。UX 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者們都在說同一句話:這項(xiàng)工作的未來不在于產(chǎn)品本身,而在于框架,在于知道要解決什么問題,為誰服務(wù),以及當(dāng)眾說紛紜時(shí),成功是什么樣子。

正如Kym Primrose所寫,“這個(gè)行業(yè)就是為了時(shí)間和金錢;當(dāng)有廉價(jià)而粗糙的解決方案可用時(shí),它根本無法承受真正的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的放縱。”

這就是重點(diǎn)。人工智能并沒有扼殺用戶體驗(yàn)。它揭示了我們的視角已經(jīng)變得多么脆弱。當(dāng)我們不再審視問題,開始優(yōu)化過去時(shí),我們就無法前進(jìn)。我們會(huì)變得扁平,我們會(huì)墨守成規(guī),我們會(huì)消失。

Primrose 繼續(xù)說道:“我們越是將設(shè)計(jì)任務(wù)交給那些從匯總數(shù)據(jù)和歷史模式中學(xué)習(xí)的系統(tǒng),我們就越有可能將一切標(biāo)準(zhǔn)化。”

這才是真正的威脅。不是人工智能,而是用戶體驗(yàn)行業(yè)忘記了如何引領(lǐng),不再提出更好的問題,而是把方向盤交給了只會(huì)復(fù)制過去的系統(tǒng)。

這就是Patrick Neeman所描繪的用戶體驗(yàn)的未來:成功與否,根本不在于產(chǎn)品本身,而在于引導(dǎo)用戶構(gòu)建框架。現(xiàn)在的工作是幫助團(tuán)隊(duì)定義問題,而不僅僅是繪制解決方案的流程圖。

Taylor Dykes對此進(jìn)行了更進(jìn)一步的闡釋。她認(rèn)為,現(xiàn)代用戶體驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)力并非源于頭銜,而是源于在不確定的環(huán)境中掌控全局的能力。最有價(jià)值的設(shè)計(jì)師并非等待指令的人。他們是那些在團(tuán)隊(duì)尚不確定下一步該如何走時(shí),幫助團(tuán)隊(duì)向前邁進(jìn)的人。

隨著人工智能越來越多地出現(xiàn)在我們的工作流程中,人類的領(lǐng)導(dǎo)力就越發(fā)不可動(dòng)搖。正如卡羅爾·J·史密斯在其關(guān)于人機(jī)信任的研究中所述,用戶不僅想要準(zhǔn)確的系統(tǒng),他們還想要可靠的系統(tǒng)。信任并非源于精準(zhǔn),而是源于透明度、溝通以及對系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制及其原因的清晰理解。

Borbála German 和 Réka Pet?的研究也呼應(yīng)了這一洞見。他們發(fā)現(xiàn),人們追求的并非完美無缺的系統(tǒng),而是可解釋的系統(tǒng)。他們想要有人支持、有護(hù)欄、有明確的職責(zé)分工。最重要的是,他們希望有人對接下來發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。

那個(gè)“某人”通常就是你。

這就是為什么Sharan Phillora 和 Giada Gastaldello認(rèn)為下一代 UX 領(lǐng)導(dǎo)者不是由可交付成果來定義的,而是由他們引導(dǎo)對話、構(gòu)建模糊性和帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行決策的能力來定義的,而不僅僅是設(shè)計(jì)。

因?yàn)檫@就是你的聲音所起的作用。它彌合了研究與現(xiàn)實(shí)之間的差距。它讓行動(dòng)充滿安全感。它讓團(tuán)隊(duì)在遇到困難時(shí)有信心繼續(xù)前進(jìn)。

框架只是腳手架。你的聲音才是賦予它們生命的力量。這才是它的意義所在。

工作絕不僅僅是屏幕

用戶體驗(yàn)從來就不該是裝飾性的。它從來就不該是路線圖寫完后才去參與的團(tuán)隊(duì)。

這個(gè)行業(yè)的崛起并非源于框架。它之所以崛起,是因?yàn)槿藗冋宫F(xiàn)出自己的觀點(diǎn),并有勇氣表達(dá)出來。他們敢于提出更好的問題,敢于挑戰(zhàn)糟糕的默認(rèn)模式,敢于為屏幕另一邊的人們挺身而出。

這正是用戶體驗(yàn)的價(jià)值所在,而我們也失去了它。不知從何時(shí)起,我們變得沉默寡言。我們混淆了交付成果和影響力。我們滿足于“有用”,而我們本應(yīng)是不可或缺的。

并且它顯示出來了。

如今用戶體驗(yàn)的真正失敗并非工具或頭銜,而是決策時(shí)缺乏遠(yuǎn)見卓識,是在最需要清晰思路的時(shí)候卻保持沉默,用被動(dòng)的“是”取代了強(qiáng)硬但必要的“不”。

你的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)理念并非額外獎(jiǎng)勵(lì),也不是你擁有足夠多的頭銜后就能獲得的。它是你塑造產(chǎn)品內(nèi)容和使用方式的最重要工具。

不是某一天。也不是在人工智能“安定下來”之后。而是現(xiàn)在。

是的,這很難。在那些不想聽你說話的房間里大聲說話很難。當(dāng)你是唯一一個(gè)踩剎車的人時(shí),很難挑戰(zhàn)當(dāng)前的勢頭。當(dāng)其他人都只想得到一個(gè)可交付成果時(shí),很難成為那個(gè)問“為什么”的人。

但這正是讓它變得重要的原因。

無論你是新手還是領(lǐng)導(dǎo)者:在被邀請之前先發(fā)言。在被要求之前先構(gòu)思。即使更容易理解,也要引導(dǎo)。

如果用戶體驗(yàn) (UX) 有未來,那不是因?yàn)楦啙嵉脑O(shè)計(jì)系統(tǒng),而是因?yàn)楸澈蟮娜俗罱K決定站出來發(fā)聲。

你的用戶體驗(yàn)聲音不僅僅關(guān)乎你的設(shè)計(jì)方式,還關(guān)乎你如何改變接下來的設(shè)計(jì)。

所以使用它。用它建設(shè)。用它戰(zhàn)斗。用它分享。

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【蘭亭妙微】用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化 | 什么是“嵌入式成長機(jī)制”?

杰睿

 

——從 Hook 模型到行為慣性設(shè)計(jì)的交互進(jìn)階路徑

一、起點(diǎn):為什么“用戶投入”才是粘性最高的設(shè)計(jì)?

在許多交互體驗(yàn)中,設(shè)計(jì)者常常追求“即時(shí)反饋”:點(diǎn)擊即響應(yīng)、瀏覽即推薦、登錄即得禮。但用戶一旦體驗(yàn)完畢,離開就再無回頭。
原因在于:用戶沒有留下任何可積累的“成長性投入”
根據(jù)《Hooked》模型,產(chǎn)品形成用戶習(xí)慣的四個(gè)階段中,Investment(投入)是最被低估卻最決定復(fù)訪意愿的一環(huán)
“當(dāng)用戶在產(chǎn)品中投入時(shí)間、精力、數(shù)據(jù)或情緒,便不再是旁觀者,而是利益相關(guān)方。”
但是,僅有“投入”還不夠,這些投入是否“嵌入”用戶未來體驗(yàn),是否帶來持續(xù)增長感,是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
這就引出一個(gè)更高級的設(shè)計(jì)模型:嵌入式成長機(jī)制

二、定義:“嵌入式成長機(jī)制”到底是什么?

嵌入式成長機(jī)制(Embedded Growth Mechanism) 是指:
產(chǎn)品通過系統(tǒng)性結(jié)構(gòu),讓用戶的每一次投入行為產(chǎn)生未來可感知的回報(bào),并對下一次使用產(chǎn)生預(yù)期依賴,最終形成習(xí)慣與留存。
它具備四個(gè)核心特征:
特征 說明 常見誤解
行為路徑可復(fù)用 用戶走過的路徑會(huì)影響下一次決策 不是“歷史記錄”,而是路徑強(qiáng)化
成果可積累 用戶的操作結(jié)果以結(jié)構(gòu)化形式沉淀 不是“完成任務(wù)”,而是“建立資產(chǎn)”
成長性可感知 反饋不僅是即時(shí),而是具有階段性躍遷 不是“獲得獎(jiǎng)勵(lì)”,而是“具備成長感”
結(jié)構(gòu)性嵌入 用戶資產(chǎn)影響后續(xù)流程、推薦、權(quán)限 不是“數(shù)據(jù)留存”,而是“體驗(yàn)參與權(quán)”

三、原理:從 Hook 模型到“行為慣性引擎”

  1. Hook 模型復(fù)盤
在《Hooked》中,用戶習(xí)慣的形成來自于:
  1. Trigger(觸發(fā))
  2. Action(行動(dòng))
  3. Variable Reward(變動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì))
  4. Investment(投入)
但模型本身不解釋 “投入之后發(fā)生了什么?” 投入成為“行為慣性”的方式是:嵌入式成長結(jié)構(gòu) + 可視化反饋機(jī)制 + 結(jié)構(gòu)性復(fù)利回路
我們可以用如下公式理解這一點(diǎn):
markdown
復(fù)制編輯
Investment × Embedding × Future Payoff = Habitual Use
也就是說,僅僅讓用戶“寫了一篇筆記”沒意義,除非:
  • 這篇筆記成為未來推薦算法的一部分
  • 它帶來新用戶點(diǎn)贊、收藏、互動(dòng)(外部性收益)
  • 它在視覺層面沉淀為“知識資產(chǎn)”并被系統(tǒng)引用
  • 它解鎖了下一階段內(nèi)容 / 權(quán)限 / 工具
這就是“嵌入式成長機(jī)制”與一般投入反饋機(jī)制的根本區(qū)別:
用戶的行為介入并塑造了未來體驗(yàn)結(jié)構(gòu)

四、結(jié)構(gòu):嵌入式成長機(jī)制的 3 層設(shè)計(jì)框架

我們可以從交互設(shè)計(jì)的角度,將其拆解為三層結(jié)構(gòu):
第一層:結(jié)構(gòu)性投入點(diǎn)設(shè)計(jì)(Structure of Investment)
識別產(chǎn)品中的可“沉淀性操作”:
類型 示例 表現(xiàn)方式
內(nèi)容結(jié)構(gòu)投入 Notion 筆記、飛書文檔 用戶參與“搭建”產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
關(guān)系結(jié)構(gòu)投入 社交圈建立、關(guān)注體系 用戶構(gòu)建“社會(huì)資產(chǎn)”
行為偏好結(jié)構(gòu) 推薦算法訓(xùn)練、偏好標(biāo)簽 用戶塑造算法“映射自己”
權(quán)限成長結(jié)構(gòu) 功能權(quán)限隨投入解鎖 用戶獲得“控制感”與進(jìn)階通道
設(shè)計(jì)建議
  • 所有可投入點(diǎn),應(yīng)具備:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、可查詢性、可回顯。
  • 不要把用戶操作設(shè)計(jì)成“消耗品”,而是“積累點(diǎn)”。

第二層:回報(bào)路徑嵌入(Embedded Feedback Loop)

關(guān)鍵在于:用戶操作后的結(jié)果能否影響未來體驗(yàn)
投入行為 影響維度 回報(bào)機(jī)制
編輯頁面 頁面結(jié)構(gòu)保存 下次自動(dòng)載入、自定義默認(rèn)
點(diǎn)贊內(nèi)容 訓(xùn)練算法模型 推薦更符合偏好的內(nèi)容
填寫興趣 用戶畫像建模 頁面布局動(dòng)態(tài)調(diào)整
學(xué)習(xí)任務(wù)完成 解鎖新模塊 路徑“只屬于你”而不是大眾用戶
設(shè)計(jì)建議
  • 讓回報(bào)不止出現(xiàn)在當(dāng)前頁面,而是改變系統(tǒng)反應(yīng)方式
  • 讓用戶感受到自己“塑造”了這個(gè)系統(tǒng)。

第三層:增長可視化機(jī)制(Growth Visualization)

即便系統(tǒng)有“嵌入性回報(bào)”,用戶如不能感知,就不會(huì)形成行為慣性
設(shè)計(jì)任務(wù)是將成長數(shù)據(jù)顯性化為“變化圖景”
可視形式 舉例 情緒作用
進(jìn)度軌跡圖 番茄時(shí)間記錄曲線 感知掌控感
資產(chǎn)地圖 筆記結(jié)構(gòu)腦圖、知識沉淀庫 感知自我能力增長
使用成長階梯 等級標(biāo)識、勛章系統(tǒng) 感知“在升級”
反饋路徑可追溯 用戶行為→系統(tǒng)推薦鏈路圖 感知“產(chǎn)品聽懂我了”
設(shè)計(jì)建議
  • 成長可視化 ≠ 簡單圖表,而是體現(xiàn)“行動(dòng)-結(jié)構(gòu)-反饋”的閉環(huán)感;
  • 成長展示要避免“游戲化套路感”,要強(qiáng)調(diào)功能性連接與用戶“建設(shè)感”。

五、誤區(qū)與反思:嵌入式成長 ≠ 成癮設(shè)計(jì)

不少人將“用戶投入”等同于“上癮機(jī)制”,這是理解上的誤區(qū)。
嵌入式成長機(jī)制不鼓勵(lì)用戶沉迷于操作本身,而鼓勵(lì)他們主動(dòng)塑造體驗(yàn)結(jié)構(gòu)。區(qū)別在于:
維度 成癮機(jī)制 嵌入式成長機(jī)制
反饋節(jié)奏 高頻、即時(shí) 階段性、結(jié)構(gòu)性
用戶參與感 被動(dòng)反饋接受 主動(dòng)結(jié)構(gòu)塑造
成果屬性 一次性、多巴胺驅(qū)動(dòng) 累計(jì)性、功能驅(qū)動(dòng)
設(shè)計(jì)倫理 容易引發(fā)依賴 傾向于能力增強(qiáng)
最理想的狀態(tài):
用戶使用產(chǎn)品越久,越能建立自己的體系,產(chǎn)生“離不開”而非“停不下”的依賴。

交互設(shè)計(jì)的進(jìn)階,不在于“好看”,而在于“結(jié)構(gòu)”

“嵌入式成長機(jī)制”作為一種設(shè)計(jì)方法,其終極目標(biāo)是:
把用戶的參與設(shè)計(jì)進(jìn)產(chǎn)品本身,讓體驗(yàn)隨行為進(jìn)化,讓系統(tǒng)隨著使用更懂用戶。
它連接了用戶行為 → 體驗(yàn)結(jié)構(gòu) → 長期留存之間的底層路徑,是行為慣性型產(chǎn)品的核心邏輯。
 
 
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桌面端界面設(shè)計(jì) | 如何設(shè)計(jì)淺色主題 UI

杰睿

如果您曾經(jīng)嘗試設(shè)計(jì)輕量級 UI,您就會(huì)理解這個(gè)悖論:它看起來很簡單,但卻很容易出錯(cuò)。

增加亮度可能會(huì)導(dǎo)致圖像變得平淡、褪色,甚至刺眼。

你以為白色=光。但這就像說糖等于甜點(diǎn)一樣。

憑借 6 年多為 SaaS、移動(dòng)和商業(yè)平臺進(jìn)行設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn),我了解到淺色主題需要與深色主題一樣多的改進(jìn)和意向性,甚至更多。

它們在所有環(huán)境中都體現(xiàn)了清晰度、對比度、結(jié)構(gòu)性和實(shí)用性。

讓我來分解一下。

 

淺色主題背后的心理學(xué)
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輕量級 UI 感覺:

  • 冷靜的
  • 熟悉的
  • 值得信賴

這就是為什么你會(huì)在以下地方找到它們:

  • 銀行應(yīng)用程序
  • 醫(yī)療保健儀表板
  • 政府網(wǎng)站
  • SaaS 產(chǎn)品

在生產(chǎn)力應(yīng)用中,81% 的用戶更喜歡將淺色主題作為默認(rèn)主題。

人們需要清晰的信息,尤其是在特定場景下。不要讓他們失望。

總是問自己:“這會(huì)用在哪里?” 室內(nèi)、室外還是移動(dòng)? 這會(huì)改變一切。

設(shè)計(jì) Light 主題的分步工作流程

1. 從柔軟的中性基底開始

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避免使用#FFFFFF。認(rèn)真的。

相反,我選擇中等中性色,如#F4F6F8 或#F9FAFB,它們可以提供微妙的深度并減輕眼睛的疲勞。

在模態(tài)框或照片上使用透明白色覆蓋層來創(chuàng)建深度而不反射光線。

2.建立模塊化色彩系統(tǒng)

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使用語義標(biāo)記bg-default,例如text-muted,,border-light。這使得主題保持一致且可擴(kuò)展。

3. 控制對比度(不僅僅是為了可訪問性)

不要止步于 WCAG 兼容性。真正的目標(biāo)是現(xiàn)實(shí)世界的可讀性。

  • 文本對比度至少為 4.5:1
  • 為灰色添加色調(diào)以增加溫暖感
  • 使用鮮艷的色彩突出顯示 CTA 和錯(cuò)誤。

我犯的錯(cuò)誤:我曾經(jīng)在儀表盤中使用了符合WCAG標(biāo)準(zhǔn)的灰色文本。雖然在我的屏幕上看起來很棒,但在戶外日光下用戶很難閱讀。

教訓(xùn):合規(guī)性≠可用性。

4. 限制使用陰影

陰影很棒,但要小心。

  • 使用 1-2 個(gè)深度級別
  • 更喜歡柔和的陰影或內(nèi)嵌陰影
  • 避免使用硬輪廓

5. 反射和陽光的設(shè)計(jì)

  • 在陽光直射下進(jìn)行測試(是的,在戶外走走)。
  • 避免使用淺色圖標(biāo),因?yàn)樗鼈儠?huì)消失。
  • 使用 400 多種字體粗細(xì)。

過亮的設(shè)置可能會(huì)使屏幕對比度降低多達(dá) 40%。請適當(dāng)調(diào)整。

6. 仔細(xì)突出交互狀態(tài)

在淺色主題中,懸停和焦點(diǎn)等狀態(tài)經(jīng)常被忽略。

  • 使用微妙的陰影、下劃線或發(fā)光效果
  • 定義每個(gè)狀態(tài):懸停、活動(dòng)、禁用

專業(yè)提示:我總是在灰度模式下測試我的元件庫。如果狀態(tài)保持清晰,就說明我做得對。

7.不要忘記品牌個(gè)性

一個(gè)常見的錯(cuò)誤:品牌在輕量級 UI 中消失。

反而:

  • 使用品牌顏色來調(diào)配背景
  • 使用品牌插圖或圖標(biāo)
  • 使用字符設(shè)置空狀態(tài)的樣式

即使在燈光模式下,Notion 的 UI 也保持著自己的個(gè)性。

將框架應(yīng)用于 Figma 社區(qū)項(xiàng)目

我通常會(huì)使用隨機(jī)的 Figma 模板來測試我的設(shè)計(jì)工作流程。它不僅提升了我的技能,還揭示了通用 UI 的弱點(diǎn)。

設(shè)計(jì)師常犯的淺色主題錯(cuò)誤

  • 過度使用空白(可讀性下降)
  • 低對比度+色彩過載=不可讀。
  • 沒有視覺層次。
  • 忽略組件狀態(tài)。
  • 在黑色畫布上設(shè)計(jì)一切會(huì)導(dǎo)致判斷偏差。

黃金法則:首先用灰度創(chuàng)建光圖案。添加顏色只是為了提高清晰度,而不是為了定義清晰度。

設(shè)計(jì)一個(gè)令人驚嘆的燈光主題是一門藝術(shù),也是一門科學(xué)。

  • 功能勝過花哨。
  • 對比意味著清晰度。
  • 深度應(yīng)該感覺自然。
  • 始終在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行測試!

設(shè)計(jì)從來都不是孤立完成的。你的燈光主題應(yīng)該存在于陽光明媚的環(huán)境、繁忙的工作站和疲憊的雙眼之中。

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人工智能不會(huì)消滅用戶體驗(yàn)——我們才會(huì)

杰睿

圖片使用 ChatGPT 生成,并經(jīng)過 Photoshop 編輯。圖片來源:ChatGPT、Kym Primrose。

不久之前,我還堅(jiān)信我的工作不會(huì)被人工智能所左右。雖然我現(xiàn)在仍然大體上相信這一點(diǎn),但人們爭相采用人工智能解決方案的速度之快令人擔(dān)憂,這讓我開始懷疑。我不能責(zé)怪他們;人工智能解決方案快速、一致,而且從表面上看,通常都很有吸引力。我很樂意將人工智能融入我的工作流程中(我已經(jīng)這樣做了),但我并不認(rèn)同人工智能應(yīng)該處于創(chuàng)作過程的中心這一觀點(diǎn)。它無法創(chuàng)造;它只能復(fù)制——麻省理工學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的一系列實(shí)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)了生成性人工智能依賴于模式而不是新穎的思維。雖然這種復(fù)制效果越來越好,但它仍然依賴于已經(jīng)完成的工作。正是這一部分被忽視了;世界只看到了快速、可接受的解決方案,而這正是讓我擔(dān)心的部分。

幾十年來,我們在用戶體驗(yàn)領(lǐng)域一直宣揚(yáng)同理心、共同創(chuàng)造以及理解用戶個(gè)體的重要性。然而,在實(shí)踐中,這些原則仍然與緊迫的時(shí)間表和狹隘的“可用”定義相沖突。正如 Adyanth Natarajan 所說,無障礙設(shè)計(jì)方面的失敗反映出用戶體驗(yàn)行業(yè)仍然主要面向一小部分人群。同樣,Andrew Tipp 認(rèn)為,雖然包容性設(shè)計(jì)至關(guān)重要,但預(yù)算和時(shí)間壓力往往會(huì)削弱它

盡管人們竭盡全力強(qiáng)調(diào)包容性設(shè)計(jì)如果得到妥善實(shí)施將帶來多么大的益處,但這些領(lǐng)域在開發(fā)過程中仍然嚴(yán)重缺乏重視。這個(gè)行業(yè)講究時(shí)間和金錢;當(dāng)廉價(jià)而粗糙的解決方案唾手可得時(shí),它根本無法承擔(dān)真正的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的沉迷。人工智能提供了這樣的解決方案。但是,我們越是將設(shè)計(jì)任務(wù)交給那些從聚合數(shù)據(jù)和歷史模式中學(xué)習(xí)的系統(tǒng),我們就越有可能將一切標(biāo)準(zhǔn)化。如果我們現(xiàn)在還沒有找到關(guān)鍵的答案,那么將創(chuàng)意流程交給人工智能系統(tǒng)并不能神奇地解鎖它。包容性設(shè)計(jì)成為基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)的夢想變得更加遙不可及。誠然,我們獲得了效率,但代價(jià)是什么呢?

雖然本文的重點(diǎn)在于AI如何將創(chuàng)造力從設(shè)計(jì)流程中剔除,但我們必須承認(rèn),這種觀點(diǎn)本身并不新鮮。Alterio 、SeoHurst等人都探討過UX /UI設(shè)計(jì)中創(chuàng)造力的扼殺問題,盡管他們并未提及AI的介入。

我們今天所說的“設(shè)計(jì)”有多少是真正原創(chuàng)的?

擺在桌面上的是:我們大多數(shù)人的工作都受到相當(dāng)嚴(yán)格的限制。由于無障礙指南、設(shè)計(jì)系統(tǒng)、素材庫和社區(qū) Figma 文件的存在,許多創(chuàng)意意圖被剝奪了。我們所做的只是將點(diǎn)連接起來——而這基本上就是所有人工智能解決方案都在做的事情。它們從相同的資源中提取數(shù)據(jù),并基于相同的設(shè)計(jì)系統(tǒng)和無障礙規(guī)則將點(diǎn)連接起來。那么,這真的是一件壞事嗎?

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Figma 社區(qū) UI 工具包截圖。圖片來源:Figma

對我來說,答案取決于兩點(diǎn)。首先,使用這些工具的人是否真的受過培訓(xùn),了解它們的工作原理?他們是否知道如何設(shè)計(jì)提示來減輕偏見而不是加劇偏見?即使他們不知道,雇傭這些工具的人真的在乎嗎?其次,我們節(jié)省下來的時(shí)間是否真的被重新投入到探索性思考中?投入到研究、實(shí)驗(yàn)和面向未來的想法中?

如果是,那很好;但如果不是,我們就有可能為了追求進(jìn)步的幻覺而犧牲自己的創(chuàng)造力。任何真正的設(shè)計(jì)師都不應(yīng)該愿意接受這種交易。如果我們要把所有這些耗時(shí)、繁瑣、零散的工作都交給機(jī)器,我們的大腦還有什么更好的用途呢?

人工智能作為復(fù)制者,而非發(fā)起者

說實(shí)話:人工智能并不具備創(chuàng)造力。真的不。它只是一種非常逼真的模仿者。它接受過已經(jīng)構(gòu)建、發(fā)布和批準(zhǔn)的事物的訓(xùn)練。這意味著它建立在已經(jīng)成功的想法之上,而這些想法并不總是最好的,只是最容易被接受或最引人注目的。

它所回收的不僅僅是設(shè)計(jì)模式和配色方案,還有偏見、規(guī)范和文化假設(shè)。如果數(shù)據(jù)集存在偏差,輸出結(jié)果也會(huì)如此。我們在Buolamwini 和 Gebru 于 2018 年發(fā)表的《性別陰影》等研究中就看到了這一點(diǎn),其中商業(yè) AI 工具對深色皮膚女性的性別判斷錯(cuò)誤,錯(cuò)誤率高達(dá) 34.7%。此類研究表明,使用從互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)來源收集的數(shù)據(jù)集的商業(yè) AI 系統(tǒng)往往會(huì)復(fù)制并放大現(xiàn)有的社會(huì)偏見。

我們用同樣有缺陷的框架建立了這些系統(tǒng),而我們花了幾十年的時(shí)間試圖拆除它們,即使我們積極嘗試糾正這些錯(cuò)誤陳述,但可能為時(shí)已晚。

Molly Wright Steenson 換了一種說法:

數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于它存在于過去。數(shù)據(jù)集的問題在于它強(qiáng)化了現(xiàn)有的偏見,而不是找到新的方法來做事和解決問題

這凸顯了生成式人工智能的一個(gè)核心挑戰(zhàn):我們用過去的假設(shè)構(gòu)建未來的工具。

人們想方設(shè)法地推銷人工智能解決方案,讓我們覺得它們能讓我們的生活更輕松,但實(shí)際上,他們只是在沙漠里兜售沙子。我們兜售的所謂創(chuàng)新,不過是規(guī)模化的反饋循環(huán)(是的,我是個(gè)癡迷于反饋循環(huán)的女人)。我們教它,現(xiàn)在我們讓它用同樣的材料來教我們和自己。

現(xiàn)在,復(fù)制有其存在的意義。我并不是說每個(gè)登錄表單或入職流程都需要革新。一些優(yōu)秀的設(shè)計(jì)成果是無形的。我之前提到過,我們將這些點(diǎn)連接起來。然而,我們是有意識地、謹(jǐn)慎地(或者至少我們應(yīng)該這樣做)將這些點(diǎn)連接起來。如果人工智能成為流程中這些部分的默認(rèn)設(shè)計(jì)者,我們就不得不問:這給我們帶來了什么?我們到底貢獻(xiàn)了什么?如果我們把基礎(chǔ)工作完全外包出去,我們該如何發(fā)展這門工藝?

諷刺的是,設(shè)計(jì)本應(yīng)是最能抵御這種侵蝕的領(lǐng)域之一。多年來,我們一直在努力爭取一席之地,證明好的設(shè)計(jì)能夠塑造結(jié)果、改變行為,并真正改善生活質(zhì)量。如今,我們終于贏得了一席之地,卻被要求將工作交給那些從未被邀請參與討論的工具。坦白說,這些工具只關(guān)心模式,不關(guān)心環(huán)境。

更糟糕的是,那些不愿或不覺得有必要深入探究的人一致認(rèn)為,人工智能的輸出就是客觀真理。人工智能就是神諭。它不是魔法,而是一個(gè)基于泛文化訓(xùn)練的系統(tǒng)。如果我們不小心,我們就會(huì)讓自己陷入自動(dòng)化,最終走向創(chuàng)造性的湮沒。

在黑暗中跳舞

話雖如此,或許我們多年來一直被困在創(chuàng)意的湮沒之中。我至今仍記得90年代中期到21世紀(jì)初科技界的瘋狂。創(chuàng)新無處不在,沒人知道自己在做什么,他們只想嘗試一些很酷的東西。有人喜歡直板手機(jī)嗎?任天堂的控制器設(shè)計(jì)?那真是瘋狂,也真是棒極了。

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這是 20 世紀(jì) 90 年代末到 21 世紀(jì)初的一些實(shí)驗(yàn)性手機(jī)設(shè)計(jì)的拼貼畫,其中包括形狀像口紅管、攝像機(jī)和化妝盒的手機(jī)。
有趣的00年代早期手機(jī)。圖片來源:u/CosmicPelican via Reddit r/nostalgia

我認(rèn)為其中大約80%都失敗了。但這卻是最好的失敗。最終,這些瘋狂的想法讓位于標(biāo)準(zhǔn),就像往常一樣;要么是蘋果,要么是安卓;要么是PlayStation,要么是Xbox;要么是Mac,要么是Windows。

在所有這些融合中,用戶體驗(yàn) (UX) 找到了立足點(diǎn)。隨著技術(shù)的成熟,我們的期望也隨之成熟。怪異不再美妙,反而令人困惑。不可預(yù)測的界面不再勇敢,而是支離破碎。用戶體驗(yàn) (UX) 作為一種將秩序帶入混亂的方式出現(xiàn),其目標(biāo)突然不再是脫穎而出,而是消除摩擦,使體驗(yàn)看起來自然。

這絕對是必要的。良好的用戶體驗(yàn) (UX) 使所有這些新技術(shù)不僅可以供愛好者和早期采用者使用。用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)帶來了一致性、最佳實(shí)踐和基于成熟經(jīng)驗(yàn)的模板。但在追求一致性和可用性的過程中,我們失去了一些東西。我們不再問“如果呢?”,而是開始問“基準(zhǔn)是什么?”

設(shè)計(jì)師和開發(fā)人員,請告訴我,您不使用 Apple 的人機(jī)界面指南或 Material Design 作為參考點(diǎn)?我會(huì)質(zhì)疑任何這樣做的人的誠實(shí)。

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兩張突出的設(shè)計(jì)系統(tǒng)圖:Google Material Design 和 Apple 人機(jī)界面指南。圖片展示了每個(gè)系統(tǒng)的一些界面組件。
谷歌Material Design(上)和蘋果人機(jī)界面指南(下)。圖片來源:Figr

你上一次徹底改變常見 UI 元素的交互預(yù)期是什么時(shí)候?流行的東西就一定有效,何必再去重新發(fā)明輪子呢?就像我們通過設(shè)計(jì)和接觸學(xué)會(huì)了如何打開門和操作爐灶一樣(就像唐納德·諾曼那樣),我們也學(xué)會(huì)了如何操作下拉菜單。這就是可供性(affordance)的演變。

所以,當(dāng)我們說人工智能會(huì)削弱用戶體驗(yàn)(UX)和用戶界面(UI)的創(chuàng)造力時(shí),真的如此嗎?它所做的并非我們多年來從未做過的事情。它引用的是相同的庫和標(biāo)準(zhǔn),使用我們共同認(rèn)可的有效方法。我們所說的我們失去的東西,其實(shí)是我們很久以前就放棄的東西。

平衡之舉

讓我們明確一點(diǎn)。人工智能不是敵人,自滿才是。

過去一周左右,我使用了一些AI工具,體驗(yàn)不錯(cuò),我相信它是一款非常棒的輔助工具。但我們必須挑戰(zhàn)它。說它胡說八道就對了。問問我的ChatGPT,我告訴它它錯(cuò)了多少次……

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ChatGPT 對話截圖。圖片來源:ChatGPT、Kym Primrose。

如果我們希望人工智能能夠增強(qiáng)我們的工作,而不是取代其核心功能,我們就必須有意識地去行動(dòng),必須意識到自己在做什么。施奈德曼的普羅米修斯原則明確指出了這一點(diǎn):如果我們以這樣的方式構(gòu)建高度自動(dòng)化,它就能支持創(chuàng)造力和監(jiān)督。

對我來說,成功取決于三件事:教育、融合平衡

我們需要教育自己和同事,讓他們了解人工智能的真正含義、運(yùn)作方式,以及它在日常工作流程中的界限。這不應(yīng)該是一個(gè)孤立的過程。

這不僅僅是開發(fā)人員或用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的問題。我們需要跨職能的人工智能素養(yǎng),涵蓋市場營銷、用戶體驗(yàn)、開發(fā)和質(zhì)量保證;我們應(yīng)該共同學(xué)習(xí)。我們都應(yīng)該積極意識到局限性,設(shè)定清晰的提示,仔細(xì)審查輸出,并在潛在偏見影響用戶之前發(fā)現(xiàn)它。如果我們要負(fù)責(zé)任地構(gòu)建產(chǎn)品,我們需要共同的語言和共同的責(zé)任。

一旦我們了解了人工智能能夠以及應(yīng)該為我們做什么,下一步就是整合。這不僅關(guān)乎技術(shù)層面,也關(guān)乎文化和倫理層面。僅僅選擇一個(gè)工具并將其融入工作流程是不夠的。我們需要編寫文檔:哪些工具是允許使用的,如何有效地使用它們,它們屬于流程的哪些階段,以及何時(shí)應(yīng)該回歸到一些手動(dòng)思考。這份文檔不應(yīng)該是自上而下的,而應(yīng)該由所有參與工作的人員共同協(xié)作構(gòu)建。我們需要建立清晰的界限,并讓所有人擁有共同的責(zé)任,讓我們有信心在認(rèn)為合適的時(shí)候,敢于表達(dá)自己的想法,并主動(dòng)對抗人工智能。

這才是關(guān)鍵;我們不能對人工智能漠不關(guān)心。每一次使用都應(yīng)該有意識,每一個(gè)解決方案都應(yīng)該受到質(zhì)疑。人工智能可以提供輔助,但最終決定權(quán)仍然在我們手中。

這就引出了我們的目標(biāo)。如果我們的目標(biāo)是通過將某些任務(wù)交給人工智能模型來提高生產(chǎn)力和效率,那么我們必須思考如何將這些節(jié)省下來的資金重新投資到其他地方。

實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法之一是重新投資研發(fā)、發(fā)散思維和突破界限的創(chuàng)意,這不僅能為用戶體驗(yàn)/用戶界面注入活力,還能打破停滯不前的設(shè)計(jì)模式。有了人工智能處理繁瑣的工作,我們就有了探索實(shí)驗(yàn)性概念的空間,而這些概念通常受限于預(yù)算和時(shí)間。創(chuàng)新正是在這個(gè)空間中得以生存。如果沒有它,我們可能會(huì)陷入無休止的循環(huán),只輸出安全、毫無靈魂的成果。我們必須展現(xiàn)出不斷發(fā)展、適應(yīng)、擴(kuò)展,并保持我們創(chuàng)意生態(tài)系統(tǒng)的新鮮感,這不僅是為了用戶,也是為了為我們的人工智能模型提供我們真正希望它們反映的解決方案和思維。

最后的想法

即使沒有自動(dòng)化,我們多年來也一直陷在千篇一律的便利循環(huán)中。人工智能并非用戶體驗(yàn)/用戶界面(UX/UI)感覺陳舊的原因,而是其結(jié)果。它只是凸顯了原有缺陷。所以,與其擔(dān)心人工智能會(huì)抹平用戶體驗(yàn)/用戶界面(UX/UI)的創(chuàng)造力,或許我們應(yīng)該問問自己,為什么它一開始就如此平淡?

作為設(shè)計(jì)師,我們應(yīng)該探索如何利用人工智能來支持我們的工作。它不是設(shè)計(jì)師,而是工具,就像之前的 Figma 和 XD 一樣。Ben Shneiderman 在《以人為本的人工智能》一書中一針見血地指出,人工智能的目標(biāo)并非取代我們,而是“增強(qiáng)、放大、賦能和提升”人類的潛能。如果我們選擇挑戰(zhàn)模板,設(shè)計(jì)和創(chuàng)造力仍然掌握在我們手中。我們的價(jià)值不應(yīng)在于速度,而應(yīng)在于更高效、以人為本、以體驗(yàn)為導(dǎo)向的思維方式——而這些是人工智能無法掌握的,因?yàn)闊o論它多么接近人類,它都永遠(yuǎn)無法成為真正的人類。

因此,如果我們不想成為自身流程的過客,就必須確保在培訓(xùn)、道德和研發(fā)方面的投入與在工具和集成方面的投入一樣多。人工智能可以支持偉大的設(shè)計(jì),但推動(dòng)其發(fā)展的仍然是我們的好奇心、挑戰(zhàn)和本能。所有這些最初都讓這個(gè)行業(yè)令人興奮。

 

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